LangSmith 现在支持 批量数据导出， 现已推出 Beta 版，适用于 LangSmith Plus 和企业版计划。如果您需要在外部工具中离线分析您的跟踪数据，这允许您导出数据为 Parquet 格式 到您自己的 S3 存储桶或任何 S3 兼容的存储。通过批量数据导出，您可以在外部工具中查询您的 LangSmith 数据，例如

• BigQuery

• Snowflake

• RedShift

• DuckDB

• Jupyter Notebooks

• ClickHouse

通过 将 LangSmith 跟踪与其他数据源结合，您可以获得更深入的见解，了解性能趋势、数据质量和成本。

工作原理

• 按项目和日期范围启动导出
  您可以针对特定的 LangSmith 项目，并为您的导出定义自定义日期范围。

• 自动化编排与弹性
  一旦导出启动，系统将管理并发、重试并处理运行时超时（设置为 24 小时）。这确保您的数据导出顺利运行，即使是大型数据集。

• 您的数据将以 Parquet 格式导出，这是一种为分析优化的列式存储格式。这确保可以无缝导入到 BigQuery、Snowflake 和其他数据库等工具中。所有导出的数据将保持与 LangSmith 的 Run 数据格式 相同的结构。

开始使用

• 可用性：目前为 Beta 版，适用于 LangSmith Plus 和企业版计划。

• 如何启用： 联系 support@langchain.dev 以开始使用。

有关更多详细信息，请查看我们的文档：https://langsmith.langchain.ac.cn/how_to_guides/tracing/data_export