LangSmith 中引入端到端 OpenTelemetry 支持

LangSmith 现在为 LangChain 和 LangGraph 应用程序提供完整的端到端 OpenTelemetry (OTel) 支持，确保从您的应用程序代码到 LangSmith 平台的无缝可观测性。

为什么这很重要

通过我们的 OTel 支持，您将能够获得：

• 统一的可观测性：在一个地方查看您的整个应用程序堆栈

• 分布式追踪：跨微服务跟踪请求

• 互操作性：通过 OpenTelemetry 标准与现有的可观测性工具集成

开始使用

1. 安装 OpenTelemetry 支持

   pip install "langsmith[otel]" langchain

2. 启用 OpenTelemetry 通过设置环境变量

   LANGSMITH_OTEL_ENABLED=true
   LANGSMITH_TRACING=true
   LANGSMITH_ENDPOINT=https://api.smith.langchain.com
   LANGSMITH_API_KEY=<your_langsmith_api_key>

3. 在您的 LangChain 应用程序中使用追踪

   from langchain_openai import ChatOpenAI
   from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate
   
   prompt = ChatPromptTemplate.from_template("Tell me a joke about {topic}")
   model = ChatOpenAI()
   chain = prompt | model
   result = chain.invoke({"topic": "programming"})
   print(result.content)

立即试用

开始在 LangSmith 中使用 OpenTelemetry — 查看我们的文档了解更多详情： https://langsmith.langchain.ac.cn/observability/how_to_guides/trace_langchain_with_otel