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LangChain 团队
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🐍 LangGraph Python:动态断点,检验点中的错误跟踪和定制配置

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作者: LangChain 团队

我们已经推出了 LangGraph Python 的新功能和改进功能,旨在简化您的工作流程

  1. 人机交互式动态断点:
    我们添加了对动态断点的支持,这使得更容易创建自定义人机交互流程。现在,任何节点都可以抛出一个 Interrupt 异常,允许中断取决于当前图状态。用户可以将数据附加到这些中断上,从而启用诸如列出人体干预选项之类的操作。了解更多信息

  2. 检查点中的错误跟踪:
    现在将存储图执行期间由节点抛出的错误,并且可以在获取线程状态或历史记录时访问这些错误。此功能在库和 API/云中可用,Studio 支持将于 9 月推出。

  3. 图表的自定义配置:
    用户现在可以通过已编译图表上的 .with_config() 方法将自定义配置(元数据、回调、标签等)附加到 Studio 中和云中使用的图表,从而增强灵活性和自定义。

  4. 简化状态重播:
    重播过去的状态现在更加简单,无需首先“派生线程”。用户只需从历史记录中选择一个状态并直接重播即可。

这些更新增强了控制、错误管理和灵活性,使管理和调试 LangGraph 工作流变得更加容易。

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