我们很高兴宣布LangGraph 模板—现已推出 Python 和 JavaScript 版本！这些模板解决了常见的代理用例，让您能够轻松地对其进行配置，并将它们部署到LangGraph 云。无论您是初学者还是经验丰富的开发人员，LangGraph 模板都为构建复杂且可定制的应用程序提供了明确的起点。

为什么选择 LangGraph 模板？

• 全面的自定义功能：模板让你可以访问全部智能体代码。克隆代码仓库并修改提示、链式逻辑或代码的任何部分以满足你的需求。

• 轻松调试和部署：在LangGraph Studio中加载模板以对其进行调试或通过单击将其部署至LangGraph Cloud。

• 可配置字段：通过在模板设置中直接配置字段来使用不同的语言模型、矢量存储和工具，从而使提供商选择变得灵活且可定制。

包含哪些内容？

对于此次发布，我们专注于少量高品质模板

1. RAG 聊天机器人
   一个聊天机器人，能够从 Elastic 等来源检索数据并根据这些数据生成响应。

2. ReAct 智能体
   一种通用的智能体架构，能够动态地使用工具来处理任务，循环直到完成。

3. 数据优化智能体
   专为研究任务而设计，此智能体可以通过进行搜索和验证其响应来填写表格。观看此模板的 YouTube 演示。

4. 空白模板
   想要从头开始？空白模板让你可以从头开始构建你自己的 LangGraph 应用程序。

接下来呢？

我们正在从小部分提供商开始，并且还有更多模板即将推出。我们的目标是让这些模板具备高质量且与提供商无关，以便你可以根据需要进行调整。

通过查看我们的 模板主页 开始，并探索 LangGraph 可以为你的智能体应用程序做什么！在我们的博客文章中阅读有关如何使用模板的更多信息：https://blog.langchain.ac.cn/launching-langgraph-templates/