我们已发布 LangGraph v0.2，引入新的检查点库，增强定制能力。

LangGraph v0.2 让您可以根据自定义需求打造有状态的 LangGraph 应用。使用检查点，您可以管理图形状态并构建具有会话内存、健壮错误恢复和人参与能力的弹性 LLM 应用。

我们现在有一套新的、专用的检查点库：

• langgraph_checkpoint：检查点保存器（BaseCheckpointSaver ）和序列化/反序列化接口（SerializationProtocol）的基本接口。包括用于实验的内存检查点实现（MemorySaver）。

• langgraph_checkpoint_sqlite：使用 SQLite 数据库的 LangGraph 检查点实现。非常适合用于实验和本地工作流。

• langgraph_checkpoint_postgres：我们为 Postgres 编写和优化的高级检查点，现在已开源，并可供社区进行开发。非常适合用于生产环境。

由于 LangGraph 检查点库是作为命名空间包实现的，因此你可以使用与之前相同的方式导入检查点接口和实现，即使用

• from langgraph.checkpoint.base import BaseCheckpointSaver

• from langgraph.checkpoint.memory import MemorySaver

• from langgraph.checkpoint.sqlite import SqliteSaver

• from langgraph.checkpoint.postgres import PostgresSaver

由于 SQLite 和 Postgres 检查点通过单独的库提供，因此你需要使用 pip install langgraph-checkpoint-sqlite 或 pip install langgraph-checkpoint-postgres 来安装它们。

我们设计 LangGraph v0.2 以实现较高的向后兼容性。下面列出了此最新版本中的重大更改和弃用项。

重大更改

LangGraph v0.2 进行了以下重大更改

• thread_ts 和 parent_ts 已分别重命名为 checkpoint_id 和 parent_checkpoint_id（通过 langgraph_checkpoint==1.0.0）。

• 注意：如果通过配置传递，并且将其视为 checkpoint_id，LangGraph 检查点仍会识别 thread_ts

• 由于使用命名空间包，因此不再可以进行重新导出的导入，例如 from langgraph.checkpoint import BaseCheckpointSaver。请改用 from langgraph.checkpoint.base import BaseCheckpointSaver

• SQLite 检查点已移至单独的库，因此你需要使用 pip install langgraph-checkpoint-sqlite 单独进行安装

弃用项

在 LangGraph v0.2 中，我们已删除

• langgraph.prebuilt.chat_agent_executor.create_function_calling_executor 。建议您改用 langgraph.prebuilt.chat_agent_executor.create_react_agent

• langgraph.prebuilt.agent_executor 。建议您改用 langgraph.prebuilt.chat_agent_executor.create_react_agent

了解更多资源

• 在博客文章中阅读更多信息。

• 了解在此处的 LangGraph 中使用检查点的示例。