我们发布了 LangGraph v0.2，通过新的检查点程序库增强了自定义性。

LangGraph v0.2 允许您根据自定义需求定制有状态的 LangGraph 应用程序。使用检查点程序，您可以管理图状态，并构建具有会话记忆、强大的错误恢复和人机环路功能的弹性 LLM 应用程序。 

我们现在拥有一套新的专用检查点程序库：

• langgraph_checkpoint：检查点程序保存器 (BaseCheckpointSaver) 和序列化/反序列化接口 (SerializationProtocol) 的基本接口。包括用于实验的内存检查点程序实现 (MemorySaver)。

• langgraph_checkpoint_sqlite：LangGraph 检查点程序的实现，使用 SQLite 数据库。非常适合实验和本地工作流程。

• langgraph_checkpoint_postgres：我们为 LangGraph Cloud 中的 Postgres 编写和优化的高级检查点程序现在已开源，可供社区在此基础上进行构建。非常适合在生产环境中使用。

由于 LangGraph 检查点程序库以命名空间包的形式实现，您可以像以前一样导入检查点程序接口和实现，使用

• from langgraph.checkpoint.base import BaseCheckpointSaver

• from langgraph.checkpoint.memory import MemorySaver

• from langgraph.checkpoint.sqlite import SqliteSaver

• from langgraph.checkpoint.postgres import PostgresSaver

由于 SQLite 和 Postgres 检查点程序是通过单独的库提供的，因此您需要使用 pip install langgraph-checkpoint-sqlite 或 pip install langgraph-checkpoint-postgres 单独安装它们。

我们将 LangGraph v0.2 设计为在很大程度上向后兼容。以下是此最新版本中的重大更改和弃用列表。

重大更改

LangGraph v0.2 引入了以下重大更改

• thread_ts 和 parent_ts 已分别重命名为 checkpoint_id 和 parent_checkpoint_id（通过 langgraph_checkpoint==1.0.0）。

• 注意：LangGraph 检查点程序仍然识别通过配置传递的 thread_ts，并将其视为 checkpoint_id

• 由于使用了命名空间包，因此不再可能进行像 from langgraph.checkpoint import BaseCheckpointSaver 这样的重新导出的导入。请改为使用 from langgraph.checkpoint.base import BaseCheckpointSaver

• SQLite 检查点程序已移至单独的库，因此您需要使用 pip install langgraph-checkpoint-sqlite 单独安装它

弃用

在 LangGraph v0.2 中，我们已删除

• langgraph.prebuilt.chat_agent_executor.create_function_calling_executor。我们建议您改用 langgraph.prebuilt.chat_agent_executor.create_react_agent

• langgraph.prebuilt.agent_executor。我们建议您改用 langgraph.prebuilt.chat_agent_executor.create_react_agent

更多资源

• 在博客文章中阅读更多内容。

• 在此处查看在 LangGraph 中使用检查点程序的示例。