LangMem SDK 是一个轻量级的 Python 库，可帮助您的代理通过长期记忆学习和改进。它提供工具来从对话中提取信息，通过提示更新优化代理行为，并维护关于行为、事实和事件的长期记忆。

它如何融入 LangChain 的生态系统

• LangGraph 检查点 允许持久执行和消息历史记录

• LangGraph BaseStore 提供具有向量搜索的长期记忆

• LangMem SDK 提供了用于创建、更新和检索记忆的实际逻辑

为什么 LangMem 有价值

• 灵活且模块化 → 可独立工作或与 LangGraph 一起使用，兼容任何存储后端

• 结构化更新 → 使用 trustcall 进行类型安全的内存整合和失效

• 超越原始聊天记录 → 捕获用户偏好、程序和策略，使代理随着时间的推移更具适应性

• 高效的内存管理 → 避免依赖长上下文模型或纯粹基于检索的方法

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阅读更多： https://blog.langchain.ac.cn/langmem-sdk-launch/