在 OpenAI 的 DevDay 之后，我们启动了一个受 GPTs 和 Assistants API 启发的项目。它被称为 OpenGPTs，该项目以开源方式实现了类似的功能 - 让您可以完全灵活地选择使用的语言模型、向量存储、工具和检索算法。

有用的资源

• 查看 GitHub 仓库

• 试用云托管版本

• 阅读关于我们在 OpenGPTs 中如何使用 Redis 的文章

再次审视 LangChain Open GPTs

几个月前，为了响应 OpenAI 的 GPTs，我们推出了 OpenGPTs。Open GPTs 是一个开源应用程序构建器，可让您选择自己的模型来运行，并在认知架构方面为您提供更大的灵活性。我们一直与一些企业合作伙伴密切合作，以改进 OpenGPTs 以满足他们的需求，并且我们想分享更多关于该平台底层工作原理的信息。查看我们的博客文章，我们在其中深入探讨了

• MessageGraph: OpenGPTs 运行在其上的一种特殊类型的图。

• 认知架构： OpenGPTs 支持的 3 种不同类型的认知架构是什么，以及它们有何不同。

• 持久性： 持久性是如何通过 LangGraph 检查点内置在 OpenGPTs 中的。

• 配置： 我们如何使用 LangChain 原语来配置所有这些不同的机器人。

• 以及更多...

并查看 Harrison 对该平台进行深入演示的演示。