我们已向 LangGraph Python 库发布了多项更新！ 这些更新包括以下内容：

性能增强： 我们已做出重大改进，以简化处理流程并减少开销，从而在确保向后兼容性的同时提高整体性能。

• 减少了对同一对象和不从中受益的对象的 langchain.load.dumps 的冗余调用。

• 使用带有自定义扩展类型的 MsgPack 替换了 JSON 序列化，从而提高了速度和效率。

• 避免了字典、列表和检查点中不必要的对象副本，除非严格要求。

• 将 BaseChannel 和所有子类切换为使用 slots，从而优化了内存使用。

代码优化和简化： 我们的重点是消除低效率并简化工作流程，以实现更快的执行速度。

• 当现有 CallbackManager 实例可用时，不再创建新的实例。

• 重新实现了 langchain_core.runnables.ensure_config 和 merge_configs，以避免不必要的调用。

• 使用伪随机数而不是加密安全的字节简化了检查点和任务 ID 的生成。

CI 基准测试和缓存改进： 为了保持高性能，我们引入了 CI 基准测试并改进了缓存机制。

• 添加了在 CI 上运行的性能基准测试，以跟踪和保持改进。

• 缓存了 RunnableCallable 中的函数签名检查，减少了不必要的查找。

• 避免了条件边缘中动态 ChannelWrite runnable 的创建，从而改善了执行流程。

这些更新共同增强了 LangGraph 的性能和可靠性，使其对用户而言更快、更高效。