我们已向 LangGraph Python 库提供许多更新！其中包括以下内容

性能增强： 我们进行了重大的改进以简化处理并减少开销，增强整体性能，同时确保向后兼容。

• 为不需要它们且与之相同的对象减少了对 langchain.load.dumps 的多余调用。

• 使用自定义扩展类型替换 JSON 序列化，提高速度和效率。

• 避免在字典、列表和检查点中进行不必要的对象复制，除非严格需要。

• 将 BaseChannel 和所有子类切换为使用 slots，优化内存使用。

代码优化与简化： 我们的重点是消除低效率并简化工作流，以实现更快的执行。

• 现有可用实例时，消除创建新的 CallbackManager 实例。

• 重新实现 langchain_core.runnables.ensure_config 和 merge_configs 以避免不必要的调用。

• 使用伪随机数，而不是加密安全的字节，简化检查点和任务 ID 生成功能。

CI 基准和缓存改进： 为保持高性能，我们引入了 CI 基准测试并改进了缓存机制。

• 添加在 CI 上运行的性能基准测试，以跟踪和保持改进。

• 在 RunnableCallable 中缓存函数签名检查，以减少不必要的查找。

• 避免在条件边中进行动态 ChannelWrite 可运行创建，优化执行流。

这些更新共同提高了 LangGraph 的性能和可靠性，使用户能够更快、更高效地使用它。